Módulo 8 · Bases de datos/Lección 52
Caché y bases especializadas
ElastiCache para responder en microsegundos y bases para documentos, grafos, series de tiempo y búsqueda.
Muchas aplicaciones preguntan lo mismo una y otra vez: el menú de la página principal, el perfil del usuario, los productos más vendidos. Ir a la base de datos cada vez gasta tiempo y capacidad. Una caché en memoria guarda esas respuestas en RAM y las entrega en microsegundos.
Al final de esta lección está el resto de bases de propósito específico: documentos, grafos, columnas anchas, series de tiempo y búsqueda.
Cómo funciona una caché
La estrategia más común se llama carga diferida (lazy loading):
- 1
La app busca primero en la caché
Si el dato está (cache hit), lo devuelve de inmediato. - 2
Si no está (cache miss), va a la base
Hace la consulta normal a RDS, DynamoDB o la que sea. - 3
Guarda la respuesta en la caché
La próxima petición igual ya la encuentra en memoria. - 4
El dato vence con un TTL
Después de N segundos se borra solo, y la siguiente lectura trae la versión actual.
El TTL (time to live) es el equilibrio entre velocidad y frescura: un TTL largo da más aciertos, pero datos más viejos. La otra estrategia, escritura directa (write-through), actualiza la caché cada vez que se escribe en la base: los datos siempre están frescos, a cambio de guardar cosas que quizá nadie lea.
Amazon ElastiCache y Amazon MemoryDB
Amazon ElastiCache
La libreta del recepcionista
Caché en memoria administrada, compatible con Valkey, Redis OSS y Memcached. Puede ser serverless (sin elegir nodos) o un clúster de nodos que tú dimensionas.
Amazon MemoryDB
Una libreta que además se fotocopia y se archiva
Base de datos en memoria y durable, compatible con Valkey y Redis OSS. Guarda cada escritura en un registro replicado en varias zonas: sirve como base principal, no solo como caché.
Usos típicos de ElastiCache: caché delante de una base relacional, sesiones de usuario, marcadores de juegos y límites de peticiones. Si lo que necesitas es acelerar DynamoDB, existe DAX (en DynamoDB).
Las bases especializadas
Amazon DocumentDB
Base de documentos JSON compatible con MongoDB. Para catálogos, perfiles y contenido con forma variable.
Amazon Neptune
Base de grafos. Para relaciones: redes sociales, recomendaciones, detección de fraude, grafos de conocimiento.
Amazon Keyspaces
Base de columnas anchas compatible con Apache Cassandra, serverless. Para migrar cargas Cassandra sin administrar clústeres.
Amazon Timestream
Series de tiempo: medidas con fecha y hora, como sensores o métricas. Para clientes nuevos, AWS recomienda Timestream for InfluxDB.
Amazon OpenSearch Service
Búsqueda de texto libre y análisis de logs, con paneles para visualizarlos. Basado en OpenSearch.
La palabra clave de cada pregunta
Quiz
Pon a prueba lo que aprendiste
0 de 5 correctas · 5 sin responder
1.Una base RDS recibe miles de consultas idénticas por segundo para mostrar la página principal. ¿Qué reduce la carga?
2.En la estrategia de carga diferida (lazy loading), ¿qué pasa en un cache miss?
3.Una empresa quiere migrar su base MongoDB a un servicio administrado de AWS compatible. ¿Cuál usa?
4.Un banco quiere detectar fraude analizando relaciones entre cuentas, dispositivos y transacciones. ¿Qué base encaja mejor?
5.¿Qué servicio es compatible con Apache Cassandra?