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Certificaciones · Negocio · AIB-C01

Badge de AWS Certified AI Business Strategist

AWS Certified AI Business Strategist

Para líderes, gerentes de producto, consultores y equipos comerciales: estrategia de IA, valor de negocio, gobierno responsable y transformación de la organización. No pide programar.

Para quién: Profesionales de negocio que deciden, priorizan o venden iniciativas de IA.

El AIB-C01 está en beta. La duración publicada difiere entre la página de la certificación y la guía: revisa la página oficial antes de agendar.

700

puntaje mínimo para aprobar, en una escala de 100 a 1.000

2 tipos

de pregunta: opción única y respuesta múltiple

Beta

en inglés y japonés

Global

se aprueba por el total

Fuente: guía oficial del examen AIB-C01, versión AIB-C01 (beta). Revisado en noviembre de 2026.

Dominios del examen

  • 24 % · Fundamentos y alfabetización en IA
  • 28 % · Estrategia de IA y creación de valor
  • 24 % · Gobierno de la IA y liderazgo responsable
  • 24 % · Preparación, liderazgo y transformación

13 tareas en la guía oficial. El curso cubre todas.

Dominio 1 · 24 % del examen

Fundamentos y alfabetización en IA

  1. 1.1

    Describir los conceptos centrales de la IA

    • Algoritmos, modelos, entrenamiento e inferencia en lenguaje de negocio
    • IA, machine learning e IA generativa
    • Datos estructurados y no estructurados; calidad de datos
    • Marcos de referencia como ISO/IEC 42001

    Lecciones del curso

  2. 1.2

    Identificar y elegir el tipo de solución de IA

    • Automatización con reglas o IA
    • Agentes: autonomía, herramientas y orquestación
    • Monitoreo de deriva
    • Herramientas aprobadas y IA no autorizada

    Lecciones del curso

  3. 1.3

    Aplicar conceptos y técnicas de IA generativa

    • Ingeniería de prompts básica
    • Límites de tokens y ventana de contexto
    • RAG y ajuste fino

    Lecciones del curso

Dominio 2 · 28 % del examen

Estrategia de IA y creación de valor

  1. 2.1

    Desarrollar estrategias de IA alineadas con el negocio

    • Casos de uso de alto impacto
    • Construir, comprar o asociarse
    • Priorizar, pausar o terminar iniciativas
    • Reconocer cuándo la IA no es la respuesta

    Lecciones del curso

  2. 2.2

    Medir y demostrar el valor de la IA

    • Indicadores tangibles e intangibles
    • Línea base y retorno de la inversión
    • Indicadores adelantados
    • Control y optimización de costos

    Lecciones del curso

  3. 2.3

    Posicionar la IA como ventaja competitiva

    • Análisis competitivo
    • Transformación del modelo de negocio
    • Nivel de inversión según la madurez de la industria

    Lecciones del curso

Dominio 3 · 24 % del examen

Gobierno de la IA y liderazgo responsable

  1. 3.1

    Aplicar principios de IA responsable a las decisiones

    • Equidad, explicabilidad, privacidad, seguridad y transparencia
    • Conflictos entre objetivos de negocio y responsabilidad
    • Supervisión humana y salvaguardas

    Lecciones del curso

  2. 3.2

    Establecer estructuras de gobierno y cumplimiento

    • Gobierno transversal con responsables claros
    • Riesgos regulatorios
    • Acceso y seguridad de los datos
    • Clasificación de riesgos de IA

    Lecciones del curso

  3. 3.3

    Identificar riesgos de la IA y dirigir su mitigación

    • Controles y monitoreo en producción
    • Sesgo y deriva del sesgo
    • Contenido dañino y propiedad intelectual
    • Alucinaciones y degradación de datos

    Lecciones del curso

Dominio 4 · 24 % del examen

Preparación, liderazgo y transformación

  1. 4.1

    Evaluar la preparación y madurez para la IA

    • Liderazgo, datos, cultura, infraestructura y gobierno
    • Modelos de madurez y brechas de capacidad

    Lecciones del curso

  2. 4.2

    Establecer bases de datos e infraestructura para la IA

    • Preparación de datos y silos
    • Estrategia, propiedad y uso compartido de datos
    • Requisitos de tecnología

    Lecciones del curso

  3. 4.3

    Liderar el cambio y desarrollar capacidades

    • Patrocinio ejecutivo y campeones de IA
    • Equipos transversales y comunicación
    • Formación y nuevos roles de supervisión

    Lecciones del curso

  4. 4.4

    Escalar la IA de pilotos a toda la empresa

    • Fases: visión, experimento, lanzamiento y escala
    • Victorias tempranas y centros de excelencia
    • De experimento a producción

    Lecciones del curso

Cómo estudiar con este curso

  1. Sigue las lecciones de cada tarea; usa el buscador para repasar un servicio puntual.
  2. Responde el quiz de cada lección y lee la explicación de las que falles.
  3. Practica con los diagramas y simuladores: el examen pregunta por escenarios, no por definiciones sueltas.
  4. Antes del examen, lee la guía oficial: AWS la actualiza y publica los cambios cerca de un mes antes de aplicarlos.

AprendeAWS es un proyecto educativo independiente, sin afiliación con Amazon Web Services. Ni este curso ni sus preguntas son material oficial del examen. El badge que ves arriba es el de AWS y solo identifica la certificación: AWS lo entrega a quien aprueba el examen.